QUIZ 2 Muhamad Imam Suryaman (1903015135)

1. Apa itu Knowledge Based expert Systems KBS?

Jawaban:

Knowledge Based System (KBS) atau sistem berbasis pengetahuan merupakan bagian dari Kecerdasan buatan / Artificial Intelligence (AI). KBS memiliki kemampuan untuk melakukan komputasi, penyimpanan, proses berfikir, dan penyimpanan pengetahuan.




2. Sebutkan 5 klasifikasikan KBS ?

Jawaban

-sistem pakar (expert system)

-hypertext manipulation system

-CASE Based reasoning

-Database in conjunction with an intelligent User Interface

-dan Intelligent Tutoring System (ITS).




3. Sebutkan manfaat KBS?

Jawaban:

-         Saat tidak ada pakar yang tersedia di suatu lokasi.

-        Ketika pengetahuan akan disimpan untuk kepentingan dimasa yang akan datang atau ketika pengetahuan akan dibagikan atau digandakan.

-        Ketika sistem penunjang keputusan cerdas dibutuhkan dalam pengambilan keputusan suatu permasalahan yang rumit dan kompleks.

4.   Sebutkan KBS menurut Sajja & Akerkar, 2010

Jawaban:

KBS sendiri terdiri dari Knowledge Based (KB) dan mesin inferensi yang berfungsi sebagai mesin pencari pengetahuan.




5.  Sebutkan tiga metode gabungan Computational intelligence menggunakan

Jawaban:

·        Fuzzy logic menggunakan logika non-biner (logika yang memiliki banyak kemungkinan) untuk membuat komputer mampu mengambil keputusan secara otomatis berdasarkan data yang parsial dan ambigu.

·        Lain halnya dengan fuzzy logic, neural network (jaringan syaraf tiruan) mampu mempelajari data melalui proses latihan.

·        Fuzzy logic dan neural network memiliki parameter-parameter yang mempengaruhi performa mereka. Untuk mencari nilai optimal dari parameter-parameter tersebut, metode optimisasi tradisional seringkali memerlukan waktu yang lama.

 

6. Sebutkan tujuan utama dari computational intelligence?

Jawaban:

untuk menciptakan sistem komputasi cerdas. Sistem ini diharapkan mampu meniru kecerdasan manusia sehingga sistem tersebut menjadi sulit dibedakan dengan manusia lainnya. Berasal dari ketiga metode banyak metode lainnya yang tumbuh berkembang seperti adaptive neuro–fuzzy inference system, neuroevolution, dan artificial immune system.

 

7. Apa itu Kecerdasan Tiruan Hybrid?

Jawaban:

campuran antara sesama unsur KBS atau sesama unsur CI  atau kombinasi antara unsur KBS dengan unsur CI.

 

8. Mengapa Kecerdasan Hibrida (Hybrid Intelligence) Penting?

Jawaban:

Karena otak dan kecerdasan buatan menggunakan algoritma yang sangat berbeda, masing-masing unggul. Algoritme pembelajaran mesin mengungguli manusia dalam mendeteksi pola yang rumit dan halus dalam kumpulan data yang sangat besar. Namun, otak dapat memproses informasi secara efektif bahkan ketika ada gangguan dan ambiguitas dalam input — atau ketika situasi berubah secara tak terduga.

9. Ilustrasikan Cara kerja jaringan syaraf tiruan!

Jawaban:

Cara kerja pada jaringan syaraf manusia yaitu dengan menginputkan informasi yang sebelumnya telah diperoleh hasil outputnya. Peginputan informasi dilakukan melalui node-node dan disimpan pada nilai tertentu pada bobot dan diberi nilai awal sehingga jaringan syaraf tiruan dapat dijalankan.

 

10. Sebbutkan Kelebihan dari penggunaan jaringan syaraf tiruan!

Jawaban:

·        Terdapat banyak algoritma jaringan syaraf tiruan dengan berbagai arsitektur jaringan.

·        Dapat digunakan dalam berbagai bidang penelitian seperti pada bidang keuangan dan perbankan yang dapat mendeteksi uang palsu serta pengidentifikasian pola-pola data pasar saham

·        Bisa mendapatkan informasi dari data-data yang rumit atau data yang tidak tepat.

·        Dapat menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur dan sulit didefinisikan.

1. 11.Sebutkan 4 jenis kecerdasan tiruan menurut Arend Hintze

       Jawab :

- Tipe 1: Mesin reaktif

- Tipe 2: Memori terbatas

- Tipe 3: Teori pikiran

- Tipe 4: Kesadaran diri

12. Apa saja tujuan dari kecerdasan buatan?

Jawab :

Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.

13. Apa yang dimaksud dengan Otomasi?

Jawab :

Sistem atau proses yang berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia.

14. Jelaskan karaketeristik ideal dari AI!

Jawab :

Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.

15. Sistem AI dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Kalimat tersebut merupakan penjelasan dari karakteristik tipe apa?

Jawab :

Tipe 2: Memori terbatas

16. AI kuat juga dikenal sebagai?

Jawab :

Kecerdasan buatan umum.

17. Jelaskan satu contoh pada mesin reaktif!

Jawab :

Contohnya, Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi ia tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberi tahu langkah berikutnya. Ini menganalisis kemungkinan langkah lawan dan dirinya sendiri serta memilih langkah paling strategis. 

18. Apa contoh implementasi dengan menggunakan kombinasi visi komputer?

Jawab  :

Mobil dengan pengemudi otomatis

19. Apa kelebihan dari AI kuat?

Jawab :

AI kuat jika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.

20. AI memiliki 2 kategori yaitu?

Jawab :

Lemah dan kuat